🚀 Day 1 — Membangun AI Agent Pertama: OpenRouter, n8n, OpenAI & MarketStack
Week 1 · Day 1 · 6 Video Topik: Setup OpenRouter & n8n Cloud, Framework Kursus, Roadmap 3 Minggu, Definisi AI Agent, Setup OpenAI API, Membangun Agent dengan Memory & Tools
📋 Daftar Isi
- Membangun AI Agent Pertama dengan OpenRouter
- Framework Kursus & Siapa Target Peserta
- Roadmap Pembelajaran & Kurikulum 3 Minggu
- Apa itu AI Agent?
- Setup OpenAI API & Alternatif Gratis
- Membangun AI Agent dengan OpenAI, Memory & Tools
🔧 Membangun AI Agent Pertama dengan OpenRouter
Video pertama langsung praktik tanpa basa-basi! Membuat akun OpenRouter untuk akses AI gratis, akun n8n Cloud, lalu membangun workflow AI agent pertama yang bisa bercakap-cakap — semuanya tanpa menulis satu baris kode pun.
Setup OpenRouter
OpenRouter adalah gateway yang memberikan akses ke berbagai provider AI — baik gratis maupun berbayar — melalui satu platform.
- Kunjungi openrouter.ai → Sign Up (bisa pakai Google Auth)
- Setelah login → buat API Key → beri nama → salin dan simpan aman
💡 Tips: API key dimulai dengan
sk-or-— pastikan menyalinnya dengan benar tanpa karakter tambahan.
Setup n8n Cloud
- Kunjungi n8n.io → Get Started → isi nama, email, password
- Mulai 14 hari free trial → masuk ke Home Screen n8n
Workflow AI Agent Pertama
┌─────────────────────┐ ┌─────────────────────┐
│ 📨 When Chat │──────▶│ 🤖 AI Agent │
│ Message Received │ │ │
│ (Trigger) │ │ ┌───────────────┐ │
└─────────────────────┘ │ │ Chat Model: │ │
│ │ OpenRouter │ │
│ │ (GPT gratis) │ │
│ └───────────────┘ │
└─────────────────────┘Langkah detail:
- Klik Create Workflow di home screen
- Klik Add First Step → pilih On Chat Message (trigger)
- Tekan Escape → klik + di kanan trigger → pilih AI → AI Agent
- Di Chat Model → klik + → cari OpenRouter
- Buat credential baru → paste API key OpenRouter
- Pilih model gratis:
openai/gpt-os-20b:free - Tekan Escape → klik Open Chat → ketik pesan → AI merespons! 🎉
Cara Menemukan Model Gratis di OpenRouter
Buka openrouter.ai → di search box ketik "free" → pilih model gratis (DeepSeek, Gemini, OpenAI GPT open source).
🧠 Framework Kursus & Siapa Target Peserta
Video kedua menjelaskan visi besar kursus: membangun AI agent yang memberikan dampak bisnis nyata. Dibahas siapa yang cocok, apa yang akan dicapai, serta pengenalan instruktur.
Perjalanan 3 Minggu
╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ PERJALANAN 3 MINGGU KURSUS ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ ║
║ Minggu 1: AUTOMATE 🔧 ║
║ → Workflow dasar di n8n Cloud ║
║ ║
║ Minggu 2: ACCELERATE 🚀 ║
║ → Voice Agent + RAG ║
║ ║
║ Minggu 3: AMPLIFY 📡 ║
║ → Multi-Agent Systems + MCP ║
║ ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝Dua Persona Target
| Persona | Deskripsi | Keuntungan |
|---|---|---|
| Business/Product Person | Non-teknis, fokus produk & bisnis | Bisa membangun AI agent tanpa coding, langsung deliver value |
| AI Engineer | Sudah punya pengalaman teknis | Rapid prototype, deliver fungsionalitas bisnis dalam hitungan menit |
Hasil Akhir yang Dijanjikan
- Membuat AI Agent & Voice Agent yang menyelesaikan masalah bisnis nyata
- Melamar pekerjaan atau mengajukan proposal yang melibatkan AI agent
- Mengotomasi, mempercepat, dan memperkuat bisnis menggunakan agent
Posisi Kursus dalam Ekosistem
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ EKOSISTEM KURSUS ED DONNER │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 🎓 AI Engineer Track (Teknis) │
│ ├── Core Track · Agentic Track · MLOps Track │
│ │
│ 👔 AI Leaders (Manajer/Founder) │
│ │
│ 🔨 AI Builder ← KURSUS INI │
│ └── Low-code/No-code agent dengan n8n │
│ Cocok untuk SEMUA level teknis │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘Tentang Instruktur
| Info | Detail |
|---|---|
| Nama | Ed Donner |
| Posisi | Co-founder & CTO di Nebula (AI startup) |
| Background | Mantan MD di JP Morgan (300+ engineer & data scientist) |
| Siswa | 300.000+ dari 190 negara |
🗺️ Roadmap Pembelajaran & Kurikulum 3 Minggu
Video ketiga memberikan peta perjalanan lengkap kurikulum. Setiap minggu terdiri dari 5 hari dengan tiga jenis sesi: core skills (🟣), integrasi (🟡), dan proyek dunia nyata (🟢). Di akhir video, dibahas fondasi teori LLM, API, dan JSON.
Kurikulum Per Minggu
Minggu 1: AUTOMATE 🔧
| Hari | Warna | Fokus |
|---|---|---|
| 1 | 🟣 Core | Dasar AI Agent & n8n |
| 2 | 🟣 Core | Teori Agentic AI & navigasi n8n |
| 3 | 🟡 Integrasi | Google Sheets, Drive, Gmail |
| 4 | 🟡 Integrasi | JSON, Auth, Telegram, Slack |
| 5 | 🟢 Proyek | Portfolio Rebalancer & Gmail Agent |
Minggu 2: ACCELERATE 🚀
| Hari | Warna | Fokus |
|---|---|---|
| 1 | 🟣 Core | Voice Agent dengan ElevenLabs |
| 2 | 🟡 Integrasi | ElevenLabs + n8n Integration |
| 3 | 🟣 Core | Teori RAG |
| 4 | 🟡 Integrasi | Supabase Vector Database |
| 5 | 🟢 Proyek | RAG-Powered Voice Agent |
Minggu 3: AMPLIFY 📡
| Hari | Warna | Fokus |
|---|---|---|
| 1 | 🟣 Core | Self-hosting n8n + Docker + Local Model |
| 2 | 🟡 Integrasi | Advanced Integrations (OAuth, PDF, Firecrawl) |
| 3 | 🟣 Core | MCP (Model Context Protocol) |
| 4 | 🟣 Core | Context Engineering & Subagents |
| 5 | 🟢 Proyek | Capstone: Multi-Agent Sales System |
Fondasi Teori: LLM
LLM (Large Language Model) adalah program AI yang menghasilkan teks berdasarkan input:
- Pada dasarnya adalah pattern matcher statistik dalam skala masif
- Dilatih dari data internet yang sangat banyak
- Menghasilkan output dengan memprediksi teks paling mungkin selanjutnya
- "Kecerdasan" yang terlihat adalah efek samping dari skala (emergent intelligence)
- LLM bersifat stateless: setiap panggilan baru tanpa ingatan sebelumnya
ChatGPT vs GPT — Perbedaan Krusial
┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ GPT (Model/LLM) ChatGPT (Produk) │
│ ───────────────── ────────────────── │
│ • Stateless • Punya "memori" │
│ • Input → Output • Bisa browsing web │
│ • Engine statistik • UI yang ramah │
│ • Dipanggil via API • Berlangganan bulanan │
│ │
│ ChatGPT MENGGUNAKAN GPT di belakang layar, │
│ lalu menambahkan software untuk fitur seperti │
│ memori, pencarian web, dll. │
│ │
│ Yang kita lakukan di n8n: membangun PRODUK sendiri │
│ yang menggunakan MODEL (GPT) via API ✨ │
│ │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘Apa itu API?
- API (Application Programming Interface): cara menghubungkan aplikasi berbeda melalui standar umum
- Menggunakan HTTP (teknologi yang sama dengan web browser)
- URL yang dipanggil = endpoint; data dalam format JSON
- Untuk autentikasi digunakan API Key — seperti password untuk layanan pihak ketiga
🤖 Apa itu AI Agent?
Video keempat membahas definisi AI Agent yang sering membingungkan — dari definisi longgar hingga definisi ketat yang digunakan para praktisi saat ini. Juga dibahas apa itu n8n, model lisensinya yang unik, serta perbandingan Cloud vs Self-hosted.
Evolusi Definisi
DULU (2023-awal 2025) PERTENGAHAN 2025 SEKARANG (akhir 2025+)
───────────────────── ────────────────── ─────────────────────
"Sistem AI yang bisa "LLM mengontrol "LLM menjalankan
bekerja secara mandiri" alur workflow" TOOLS dalam LOOP
untuk mencapai GOAL"
│ │ │
OpenAI Operator Anthropic Blog Konsensus Industri
(browse & book) "Building Effective (tool-calling loop)
Agents"Definisi Modern AI Agent
AI Agent = LLM yang menjalankan tools dalam loop untuk mencapai tujuan
| Komponen | Peran |
|---|---|
| LLM | Otak yang membuat keputusan |
| Tools | Kemampuan melakukan aksi (cek harga saham, kirim email, dll.) |
| Loop | Siklus berulang: pikir → pilih tool → eksekusi → evaluasi → ulangi |
| Goal | Tujuan yang ingin dicapai |
Apa itu n8n?
| Aspek | Detail |
|---|---|
| Jenis | Platform workflow automation |
| Didirikan | 2019, Berlin |
| Valuasi | Multibillion dollar |
| Keunggulan | Sangat mudah digunakan untuk AI + integrasi |
| Mirip dengan | Zapier, tapi lebih powerful untuk AI |
Cloud vs Self-Hosted
┌────────────────────────┐ ┌────────────────────────┐
│ ☁️ n8n CLOUD │ │ 🖥️ SELF-HOSTED │
├────────────────────────┤ ├────────────────────────┤
│ • Hosted oleh n8n │ │ • Download & jalankan │
│ • 14 hari free trial │ │ sendiri │
│ • ~$24/bulan setelahnya│ │ • GRATIS selamanya │
│ • Setup instan │ │ • Perlu sedikit teknis │
│ • Minggu 1 & 2 kursus │ │ • Minggu 3 kursus │
└────────────────────────┘ └────────────────────────┘Lisensi Fair Code
| ✅ Boleh | ❌ Tidak Boleh |
|---|---|
| Download & jalankan gratis | Menjual n8n sebagai produk |
| Membangun otomasi untuk bisnis sendiri | Membuat platform pesaing dari kode n8n |
| Membangun & menjual jasa untuk klien | White label tanpa perjanjian komersial |
| Mengubah kode untuk kebutuhan sendiri | Memodifikasi n8n lalu menjualnya |
💡 Kamu bebas menggunakan n8n untuk membangun dan menjual jasa otomasi, tapi tidak boleh menjual produk n8n itu sendiri.
💰 Setup OpenAI API & Alternatif Gratis
Video kelima membahas ekspektasi biaya yang realistis, cara setup OpenAI Platform, dan berbagai alternatif gratis. Pesan utama: semua integrasi bersifat opsional, dan kamu selalu punya kendali penuh atas pengeluaran.
Peta Biaya Kursus
| Layanan | Biaya | Catatan |
|---|---|---|
| n8n Cloud | Free trial 14 hari → ~$24/bulan | Minggu 3 pindah ke self-hosted (gratis) |
| OpenAI API | Min. $5 top-up | Sangat murah per panggilan (fraksi sen) |
| OpenRouter | GRATIS | Alternatif utama, ada rate limit |
| Google Gemini | GRATIS (via AI Studio) | Free tier yang bagus |
| Anthropic (Claude) | Berbayar | Favorit instruktur |
OpenAI Platform vs ChatGPT
platform.openai.com chatgpt.com
───────────────────── ──────────────
• Akses ke MODEL (API) • PRODUK jadi
• Bayar per panggilan • Langganan bulanan
• Untuk developer/builder • Untuk end-user
• Yang kita gunakan! ✅ • Bukan ini ❌Langkah Setup OpenAI Platform
- Buka
platform.openai.com→ Sign up - Isi info organisasi
- Buat API Key: Settings → API Keys → Create New Secret Key
- Owner: Me | Project: Default | Permissions: All → salin key, simpan aman
- Top-up saldo $5: Settings → Billing → Add Payment Details
- ⚠️ Matikan Auto Reload! — cegah pengeluaran tak terduga
Best Practice Keamanan API
| Praktik | Detail |
|---|---|
| 🔒 Auto reload OFF | Cegah pengeluaran tak terduga |
| 📊 Monitor usage | Bookmark halaman Usage untuk cek pengeluaran |
| 💵 Top-up seperlunya | Hanya isi saldo yang kamu rela kehilangan |
| 🔑 Key management | Hapus key lama, buat baru jika bermasalah |
Filosofi Kursus
Instruktur mendorong: jangan hanya ikuti persis apa yang ditunjukkan. Bereksperimenlah — coba integrasi berbeda, baca dokumentasi n8n, terapkan teknik ke konteks lain. Cara belajar terbaik: ikuti dulu, lalu modifikasi sendiri.
🛠️ Membangun AI Agent dengan OpenAI, Memory & Tools
Video keenam dan terakhir hari ini adalah highlight Day 1 — membangun workflow AI agent lengkap terhubung ke OpenAI, dilengkapi memory agar mengingat percakapan, dan tool MarketStack untuk cek harga saham real-time. Demonstrasi inti: LLM + Memory + Tools = AI Agent.
Arsitektur Workflow
┌──────────────────┐ ┌───────────────────────────────────┐
│ 📨 When Chat │────▶│ 🤖 AI Agent │
│ Message │ │ │
│ Received │ │ ┌─────────────┐ │
└──────────────────┘ │ │ Chat Model │ │
│ │ OpenAI GPT │ │
│ │ 4.1-mini │ │
│ └─────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────┐ │
│ │ 🧠 Memory │ │
│ │ Simple │ │
│ │ Memory │ │
│ └─────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────┐ │
│ │ 🔧 Tool │ │
│ │ MarketStack │ │
│ │ (Saham) │ │
│ └─────────────┘ │
└───────────────────────────────────┘Langkah Pembangunan
1. Setup Dasar (AI Agent + OpenAI)
- Buat workflow baru → tambah trigger On Chat Message
- Tambah node AI Agent
- Di Chat Model → pilih OpenAI Chat Model → buat credential → paste API key
- Pilih model: GPT-4.1-mini (cepat & murah)
2. Menambahkan Memory — Momen Pembelajaran Kunci! 🧠
LLM bersifat stateless — setiap panggilan API independen tanpa konteks sebelumnya. Memory adalah software tambahan yang menyimpan riwayat percakapan.
TANPA MEMORY: DENGAN MEMORY:
Kamu : "Hi, nama saya Ed" Kamu : "Hi, nama saya Ed"
AI : "Halo Ed!" AI : "Halo Ed!"
Kamu : "Siapa nama saya?" Kamu : "Siapa nama saya?"
AI : "Saya tidak tahu" ❌ AI : "Nama Anda Ed" ✅Cara menambahkan: Klik + di bawah Memory pada AI Agent → pilih Simple Memory (tanpa credential, cocok pemula).
💡 Node yang berubah sejak terakhir dijalankan berwarna kuning. Gunakan Reset Chat Session (panah di atas) untuk memulai ulang.
3. Menambahkan Tool: MarketStack 📈
MarketStack adalah layanan gratis untuk mengecek harga saham.
| Langkah | Detail |
|---|---|
| Sign up | marketstack.com → gratis → salin API key |
| Di n8n | Klik + di bawah Tool → cari MarketStack → buat credential |
| Resource | End of Day Data |
| Operation | Get Many |
| Ticker | Klik tombol ajaib → "Defined automatically by the model" |
| Filter | Latest → On |
🪄 "Defined by the model" artinya LLM memutuskan sendiri ticker apa yang dicari berdasarkan percakapan!
4. Testing!
Kamu : "Berapa harga saham Google terakhir?"
│
▼
┌─────────────┐
│ 🤖 AI Agent │
│ "Hmm, perlu │
│ cek harga │
│ Google..." │
└──────┬──────┘
│ Panggil tool MarketStack
│ dengan ticker GOOGL
▼
┌─────────────┐
│ 📊 Market │
│ Stack API │
│ → $313.72 │
└──────┬──────┘
│
▼
"Harga penutupan Google pada 8 Desember
adalah $313.72"📊 Tabel Terminologi
| Istilah | Penjelasan |
|---|---|
| Workflow | Alur kerja otomatis terdiri dari node-node yang saling terhubung |
| Node | Satu unit/langkah dalam workflow (trigger, AI agent, tool, dll.) |
| Trigger | Node pertama yang memulai workflow (chat masuk, webhook, jadwal) |
| Canvas | Area kerja visual di n8n tempat menggambar workflow |
| API Key | "Password" untuk mengakses layanan pihak ketiga secara programatis |
| LLM | Large Language Model — mesin AI yang memprediksi teks berikutnya |
| Stateless | Setiap panggilan LLM independen, tidak ingat panggilan sebelumnya |
| Memory | Software tambahan yang menyimpan riwayat percakapan untuk LLM |
| Tool | Kemampuan tambahan yang bisa dipanggil oleh AI Agent |
| Model-defined parameter | LLM memutuskan sendiri nilai parameter tool berdasarkan konteks |
| Credential | Cara menyimpan API key agar bisa digunakan ulang di n8n |
| Fair Code | Lisensi n8n: gratis digunakan, tidak boleh dijual ulang sebagai produk |
| Emergent Intelligence | "Kecerdasan" yang muncul dari skala besar pelatihan AI |
| Endpoint | URL spesifik yang dipanggil saat berkomunikasi dengan API |
🏆 Pencapaian Day 1
╔══════════════════════════════════════════╗
║ 🏆 HARI 1 SELESAI! (7% kursus) ║
╠══════════════════════════════════════════╣
║ ║
║ ✅ Akun OpenRouter + API key ║
║ ✅ Akun n8n Cloud + free trial ║
║ ✅ Workflow pertama (OpenRouter) ║
║ ✅ Memahami framework kursus 3 minggu ║
║ ✅ Kurikulum: Automate→Accelerate→Amp. ║
║ ✅ Teori LLM, API, JSON, AI Agent ║
║ ✅ Definisi modern AI Agent ║
║ ✅ n8n: fair code, Cloud vs Self-hosted ║
║ ✅ Akun OpenAI Platform + API key ║
║ ✅ Best practice keamanan API ║
║ ✅ Workflow dengan Memory + Tool ║
║ ✅ Integrasi MarketStack ║
║ ║
╚══════════════════════════════════════════╝🎯 Progres: Hari ini membuktikan bahwa AI Agent bukan sekadar chatbot. Dengan memory dan tools, agent bisa mengingat konteks percakapan DAN melakukan aksi nyata — seperti mengecek harga saham real-time. Semua tanpa kode!